声网 MCP

更新时间不可用

配置声网 MCP,让 AI 编程助手搜索和读取最新声网官方文档。

配置声网 MCP 后,AI 编程助手可以在回答问题、生成代码或排查问题前搜索声网官方文档,确认当前 SDK 方法、参数、快速开始流程和平台差异。

当任务需要查询最新文档时,使用声网 MCP。如果还需要助手判断“先做什么”或“该走哪条官方路径”,可以同时配置 声网 Skills。

使用 AI 助手问文档

如果只需要解释文档,可以使用 DeepSeek、豆包、千问或 Kimi:

  1. 在要阅读的文档页打开“复制页面”的更多操作菜单。
  2. 点击“复制 AI 提问内容”,复制包含页面正文的提问内容。
  3. 打开 AI 助手,粘贴内容并补充你的问题。

需要助手自动调用文档查询工具时,请使用下面的 MCP 集成方式。

连接声网 MCP

声网 MCP 的服务地址为 https://doc-mcp.shengwang.cn/mcp。选择你的 AI 编程工具,按以下示例配置;其他支持使用 Streamable HTTP 传输的 MCP 客户端也可以使用同一地址。

在 TRAE 的 设置 > MCP > 添加 > 手动添加 中填入以下配置:

JSON
{
  "mcpServers": {
    "shengwang-docs": {
      "url": "https://doc-mcp.shengwang.cn/mcp"
    }
  }
}

也可以将配置保存为项目根目录下的 .trae/mcp.json,并在 设置 > MCP 中启用项目级 MCP。随后在使用的智能体中启用 shengwang-docs。

配置方式见 TRAE 官方 MCP 文档。

将以下配置保存为项目根目录下的 .kimi-code/mcp.json:

JSON
{
  "mcpServers": {
    "shengwang-docs": {
      "url": "https://doc-mcp.shengwang.cn/mcp"
    }
  }
}

如果希望在所有项目中使用,可以将同样的配置写入 ~/.kimi-code/mcp.json。

保存后新建 Kimi Code 会话。在终端界面中运行 /mcp,检查 shengwang-docs 的连接状态;也可以使用 /mcp-config 交互式添加或编辑服务。

配置方式见 Kimi Code 官方 MCP 文档。

在终端中运行以下命令添加服务:

Bash
codex mcp add shengwang-docs --url https://doc-mcp.shengwang.cn/mcp

也可以将以下配置加入用户级配置文件 ~/.codex/config.toml:

config.toml
[mcp_servers.shengwang-docs]
url = "https://doc-mcp.shengwang.cn/mcp"

如果只在当前项目中使用,将配置加入项目根目录的 .codex/config.toml;项目级配置仅在受信任的项目中加载。

运行 codex mcp list 确认服务已配置,并在 Codex 会话中使用 /mcp 查看连接状态。配置方式见 Codex 官方 MCP 文档。

在终端中运行以下命令,将服务添加到当前项目的 .mcp.json:

Bash
claude mcp add --transport http --scope project shengwang-docs https://doc-mcp.shengwang.cn/mcp

也可以手动将以下配置加入项目根目录的 .mcp.json:

JSON
{
  "mcpServers": {
    "shengwang-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://doc-mcp.shengwang.cn/mcp"
    }
  }
}

如果希望在所有项目中使用,将命令中的 --scope project 改为 --scope user。在 Claude Code 中确认启用项目 MCP 服务后,使用 /mcp 查看连接状态。

配置方式见 Claude Code 官方 MCP 文档。

将以下配置加入项目根目录的 .cursor/mcp.json:

JSON
{
  "mcpServers": {
    "shengwang-docs": {
      "url": "https://doc-mcp.shengwang.cn/mcp"
    }
  }
}

如果希望在所有项目中使用,可以将配置加入 ~/.cursor/mcp.json。保存后,在 Cursor 的 MCP 设置中确认服务已启用,并检查是否列出文档查询工具。

配置方式见 Cursor 官方 MCP 文档。

将以下配置加入项目根目录的 .vscode/mcp.json。VS Code 的这个配置文件使用 servers 作为顶层字段:

JSON
{
  "servers": {
    "shengwang-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://doc-mcp.shengwang.cn/mcp"
    }
  }
}

保存后,在 VS Code 中启动并信任该 MCP 服务,然后在 Copilot 聊天的工具列表中启用文档查询工具。

配置方式见 VS Code 官方 MCP 文档。

将以下配置加入项目根目录的 .kiro/settings/mcp.json:

JSON
{
  "mcpServers": {
    "shengwang-docs": {
      "url": "https://doc-mcp.shengwang.cn/mcp"
    }
  }
}

如果希望在所有项目中使用,可以将配置加入 ~/.kiro/settings/mcp.json。保存后,在 Kiro 的 MCP 服务列表中检查连接状态和可用工具。

配置方式见 Kiro 官方 MCP 文档。

可用工具

  • search-docs:搜索相关文档。
  • list-docs:浏览文档分类和文档列表。
  • get-doc-content:读取指定文档的完整内容。

从提示词开始

配置完成后,让 AI 编程助手在生成代码前先查询声网官方文档。提示词中建议包含声网产品、目标平台和要完成的任务。

Text
使用声网 MCP 查询网页端对话式 AI 引擎的最新快速开始文档,并说明浏览器语音 Demo 的最小配置。

如果需要指定查询工具,可以明确要求助手先搜索并读取文档:

Text
先调用 search-docs 搜索声网对话式 AI 引擎文档,再用 get-doc-content 读取相关页面,告诉我如何实现与 AI 智能体对话互动。