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跑通 R1 示例 Demo

更新时间不可用

了解如何快速接入对话式 AI 开发套件，完成环境准备、参数配置、示例运行和核心流程验证。

为了让开发者快速上手，声网与 Wi-Fi 芯片原厂合作，推出了基于博通集成了 BK7258 的开源开发套件 R1。你可以前往体验或查看源码。

Conversational-AI-IOT bk7258/v2.0.1

本文介绍如何跑通该示例 Demo。

项目简介

R1 套件由 App 端、BK7258 Device 端、配套 Server 端组成。使用时需要分别参考三个端侧对应的开源工程，分别部署 Server、安装 App 后，与 BK7258 Device 端进行联调。各端之间的关系如下图所示：

前提条件

  • 套件的 Server 端依赖 Python 环境。请确保你的开发环境满足 Python 3.7 及以上版本。
  • 套件的 Device 端基于声网与博通 BK 联合开发的 R1 开发板构建。你需要联系 sales@shengwang.cn 购买，并参考 BK 官方文档完成开发环境搭建。
  • 一台 Android 设备，用于安装并体验套件的 App 端。
  • 对话式套件的语音对话功能依赖于第三方大语言模型 (LLM) 和文本转语音 (TTS) 服务实现。因此你还需要获取相关服务供应商的 API Key 和服务地址。
  • 一个开启了对话式 AI 引擎的声网项目，并获取了项目的 App ID、App 证书、以及客户 ID 和客户密钥。详见开通服务。

下载示例 Demo

  1. 运行如下命令行，将 Conversational-AI-IOT-Sample 克隆到本地。

    Shell
    $ git clone https://github.com/Shengwang-Community/Conversational-AI-IOT-Sample.git

  2. 切换到 bk7258/v2.0.1 分支。

    Shell
    $ git checkout bk7258/v2.0.1

配置 Server 端

注意

此 Server 端示例仅供开发者快速体验和演示，请勿在生产环境中使用。生产环境的 Server 端服务需要你自行开发。

安装 Python 服务组件

运行如下命令行，安装相关的服务组件：

Shell
$ pip install requests
$ pip install flask
$ pip install pyjwt

设置配置文件

/server/aiot_server_demo_example/config.json 是一个标准 JSON 格式的配置文件。你需要在该文件中设置定制的服务参数。更多详细参数配置可以参考创建对话式智能体 RESTful API。

JSON
{
  // 声网相关配置
  // 声网项目的 App ID
  "app_id": "YOUR_AGORA_APP_ID",
  // 声网项目的 App 证书
  "app_certificate": "YOUR_AGORA_APP_CERTIFICATE",
   
  // 客户认证信息
  // 客户 ID
  "customer_key": "YOUR_CUSTOMER_KEY",
  // 客户密钥
  "customer_secret": "YOUR_CUSTOMER_SECRET",  
   
  // 语音识别 (ASR) 配置
  "asr": {
    // 识别语言，默认中文，（支持中英文混合）
    "language": "zh-CN"
  },
   
  // 系统参数配置
  "parameters": {
    // RTC 发流音频编码格式，支持格式："PCMU"、"PCMA"、"G722"、"OPUS"、"OPUSFB"
    "output_audio_codec": "PCMA"
  },
   
  // 语音合成 (TTS) 配置
  "tts": {
    // TTS 服务提供商
    "vendor": "YOUR_TTS_VENDOR",
    "params": {
       
    }
  },
   
  // 会话超时配置
  // 会话超时时间（秒）
  "idle_timeout": 30,
   
  // 大语言模型 (LLM) 配置
  "llm": {
    // LLM 服务地址
    "url": "YOUR_LLM_API_URL",
    "params": {
      // 使用的模型
      "model": "YOUR_LLM_MODEL"
    },
    // LLM 服务 API Key
    "api_key": "YOUR_LLM_API_KEY",
    // 系统预设消息
    "system_messages": [ 
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful chatbot."
      }
    ],
    // 最大历史记录数
    "max_history": 10,
    // 欢迎语
    "greeting_message": "你好，我是小爱，有什么可以帮助你的吗？",
    // 失败提示
    "failure_message": "抱歉，我暂时无法回答您的问题..."
  }
}

运行服务

在 server/aiot_server_demo_example 路径下，通过如下命令行运行服务：

Shell
$ python3 main.py

Server 端服务默认运行在你本地的 5001 端口，即 http://localhost:5001。你可以根据实际业务需求修改代码设置端口号。

信息

Server 端共提供 3 个 RESTful API 为设备端运行提供业务支持，详见 Server 端接口文档。

App 端配网

R1 套件的 app 文件夹提供了一个 Android 端的蓝牙低功耗设备配网 App，可以通过蓝牙连接智能设备、配置 Wi-Fi 网络连接。

该 App 基于我们的蓝牙配网库开发，提供了一个简单直观的用户界面。完成安装后，App 界面如下图所示：

本节介绍如何在 App 端操作实现设备配网。

配网流程

完整的设备配网流程如下：

  1. 申请并获取必要权限；
  2. 获取当前 Wi-Fi 信息；
  3. 输入 Wi-Fi 密码；
  4. 扫描并找到目标蓝牙设备；
  5. 点击建立连接按钮连接设备；
  6. 连接成功后，点击配置网络按钮将 Wi-Fi 信息发送给设备；
  7. 配网完成后，点击断开连接按钮断开与设备的连接。

操作步骤

注意

开始配网操作前，请确保：

  • 你的 Android 设备已开启蓝牙和位置服务。
  • 目标智能设备处于可发现模式。
  • 配网过程中保持手机与智能设备的距离不超过 5 米。
  • 提前在手机设置界面中连接 2.4G 类型的 Wi-Fi，并保证该 Wi-Fi 可以正常访问互联网，否则会配网失败。
  • 对于 Android 12 及以上的设备，需要特别注意授予 BLUETOOTH_SCAN 和 BLUETOOTH_CONNECT 的权限。

  1. 申请权限。首次使用 App 时，需要获取必要的权限：

    1. 点击申请权限按钮，App 会请求蓝牙和位置权限。这些权限对于蓝牙设备的扫描和连接是必需的。
    2. 在系统弹出的权限请求对话框中选择允许。

  2. 检查 Wi-Fi 权限。点击检查 Wi-Fi 权限按钮，App 会检查是否已获取 Wi-Fi 相关权限：

    • 如果已获取，会显示已获取 Wi-Fi 权限的提示
    • 如果未获取，会显示未获取 Wi-Fi 权限的提示

  3. 获取当前 Wi-Fi 信息。点击获取当前 Wi-Fi 信息按钮，App 会获取并显示当前连接的 Wi-Fi 网络名称 (SSID)。获取的 Wi-Fi 信息将显示在按钮下方的卡片中。

  4. 输入 Wi-Fi 密码。在Wi-Fi 密码输入框中输入当前 Wi-Fi 网络的密码，这个密码用于将智能设备连接到你的 Wi-Fi 网络。

  5. 扫描蓝牙设备

    1. 点击开始扫描按钮，App 会开始扫描周围蓝牙设备。扫描过程中，按钮文字会变为停止扫描。
    2. 扫描到的设备会显示在下方的列表中。
    3. 再次点击开始扫描按钮可停止扫描。

  6. 连接设备。在设备列表中，每个设备卡片包含以下信息和操作：

    • 设备名称
    • MAC 地址
    • 信号强度 (RSSI)
    • 建立连接按钮：点击此按钮与选中的设备建立蓝牙连接
    • 配置网络按钮：点击此按钮将之前输入的 Wi-Fi 信息发送给设备，帮助设备连接到 Wi-Fi 网络
    • 断开连接按钮：点击此按钮断开与设备的蓝牙连接

如果配网失败，请尝试重新连接设备或重启 App。

配网常见问题故障排除

  • 如果 App 无法扫描到设备，请检查蓝牙和位置服务是否已开启。
  • 如果连接设备失败，请尝试重新扫描或重启智能设备。
  • 如果配网失败，请确认 Wi-Fi 密码是否正确输入。

跑通 Device 端

本节步骤以 Ubuntu 18.04 操作系统为例。

硬件要求

R1 套件基于声网与博通 BK 联合开发的 R1 开发板构建。相关硬件功能模块如下图所示：

下载并配置工程

信息

本示例工程支持 bk_aidk branch ai_release/v[2.0.1] 及之后版本。示例工程默认使用 tag ai_release/v[2.0.1.2] (commit id: 3cb4544aa5cdc66ad0b4ccf3175beae152dee6c8)。

  1. 运行如下命令行，从 GitHub 获取 bk_aidk 工程：

    Shell
    $ git clone --recurse-submodules https://github.com/bekencorp/bk_aidk.git -b ai_release/v2.0.1
$ git checkout ai_release/v2.0.1.8
$ git submodule update --recursive

  2. 将示例 Demo 的 projects 目录复制到 bk_aidk 工程并完全替换的 projects 目录（建议先删除 BK 官方 projects 目录后录制）：

    Shell
    $ rm -rf ${bk_aidk路径}/projects/
$ cp -r ./projects ${bk_aidk路径}/projects

  3. 修改配置文件 projects/common_components/network_transfer/agora_rtc/agora_config.h，将 Server URL 设置为你自己部署的服务器地址，如：

    Shell
    define CONFIG_AGENT_SERVER_URL    "http://192.168.1.100:5001"

编译固件

在 bk_aidk 目录下，运行如下命令行构建示例项目固件：

Shell
$ cd ${bk_aidk路径}
$ make bk7258 PROJECT=beken_genie

烧录固件

固件构建完毕后，参考 BK 官方说明 使用烧录程序下载固件。

运行示例 Demo

使用 Type-C 数据线接入开发板的 USB TO UART 接口，并与电脑连接。参考如下步骤运行示例：

  1. 如果还未给开发板设置 Wi-Fi 账号及密码，长按 S1 按键 5 秒，进入配网模式，然后和配套的 App 完成配网。
  2. 配网成功后，你可以短按 S2 唤醒设备，启动和 AI Agent 的通话。
  3. 对话完毕后，你可以再次短按 S2 退出和 AI Agent 的通话。
  4. 开发板在静默状态 3 分钟后自动进入深度休眠状态，你可以通过 RST 按键重启运行。

信息

  • 开发板的 USB TO UART 接口可同时用于电池充电。开发板插入电池或数据线后会自动启用。
  • 当烧录工具无法自动重启开发板时，可以使用 RST 按键手动重启恢复烧录能力。

参考信息

Server 端接口文档

Server 端共提供 3 个 RESTful API 为设备端运行提供业务支持。本节对这 3 个接口进行简要介绍。

  • 基础 URL 路径：https://your-domain.com/

  • 鉴权方式：本示例项目 Server 端未实现鉴权相关功能。你可以根据需要自行实现：

    Shell
    Authorization: None

获取设备 RTC 相关参数

  • 方法类型：POST

  • 接入点：/device

  • 请求 Body 示例：

    JSON
    {
  "channel_name": "DEVICE_ID",
  "uid": DEVICE_USER_ID
}

启动对话式 AI 引擎服务

  • 方法类型：POST

  • 接入点：/agent/start

  • 请求 Body 示例：

    JSON
    {
  "channel_name": "DEVICE_ID",
  "uid": DEVICE_USER_ID,
  "agent_uid": AGENT_USER_ID
}

停止对话式 AI 引擎服务

  • 方法类型：POST

  • 接入点：/agent/stop

  • 请求 Body 示例：

    JSON
    {
  "agent_id": "AGENT_ID"
}

咨询电话

400 632 6626

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